En Fixus Ltda, no solo gestionamos bases de datos; construimos plataformas digitales completas. Somos un equipo con alto nivel de seniority dedicado a desplegar arquitecturas analíticas de alto rendimiento y ecosistemas SaaS listos para escalar. Nuestro enfoque consultivo busca comprender a fondo tu desafío antes de aplicar tecnología.
Equipo gestionado permanente: Entendemos que no todas las empresas tienen la capacidad técnica interna para sostener plataformas avanzadas. Por ello, nosotros administramos, operamos y mantenemos la arquitectura completa en la nube por ti. Delegando la ingeniería a nosotros, te aseguras de que el sistema crezca orgánicamente mientras tú te enfocas en tu negocio.
Democratizar el acceso a arquitecturas de datos escalables y robustas. Empoderamos a las organizaciones para que abandonen la intuición y transicionen orgánicamente hacia la toma de decisiones rentables basadas estrictamente en activos matemáticos, ecosistemas Cloud y procesos automatizados.
Convertirnos en el aliado estratégico y estándar técnico corporativo de infraestructura analítica. Queremos ser la fuerza invisible y de confianza que absorbe la fricción tecnológica, impulsando la supervivencia y el crecimiento de la empresa del mañana ante el desafío inminente de la Era Zettabyte.
Ingeniero Civil Industrial y Magíster en Finanzas (U. de Chile) con acreditación en Data Analytics por MIT Sloan. Acumula una década de trayectoria corporativa liderando áreas de inteligencia de negocios, Riesgos y Arquitectura de Datos para ecosistemas de gran escala. Experto certificado en arquitecturas de Google Cloud (GCP), BigQuery y Vertex AI (MLOps), enfocando su práctica en la generación de modelos analíticos empresariales avanzados.
Ingeniero Civil Industrial con Magíster en Ciencias de la Ingeniería. Lidera procesos de automatización tecnológica robusta y mejora continua operacional de alto impacto comercial. Certificado en Data Storytelling, Lean Six Sigma y arquitecturas de Google Cloud Platform. Su área de dominio radica en orquestar complejos pipelines de datos (SQL, Python) para convertirlos en herramientas operativas e indicadores clave (KPIs) operativos capaces de pivotar la rentabilidad corporativa.